Aprendizaje estadístico y lenguaje

Aprendizaje estadístico y lenguaje

Más información Menos información

Las diferencias individuales respecto a la facilidad o dificultad para dominar una segunda lengua están relacionadas con la variación en las habilidades de cada persona para aprender las regularidades del en el entorno. 

Esta perspectiva ha derivado en el interés actual por el aprendizaje estadístico como habilidad individual y cómo esta impacta positivamente en el aprendizaje de segundas lenguas.

Nuestra investigación actual se centra en el aprendizaje estadístico, tanto desde la perspectiva conductual como neurobiológica, y examina su relación con la adquisición de la lectoescritura, teniendo en cuenta los aspectos únicos de los sistemas ortográficos y morfológicos de los idiomas.

El trabajo experimental implica el uso de métodos de lingüística computacional y aprendizaje automático para describir de forma precisa las estadísticas de los diferentes sistemas de escritura; además, utilizamos técnicas de neuroimagen punteras como EEG, MEG o fMRI para investigar lo mecanismos neurobiológicos que nos ayuden a detectar las regularidades en las modalidades visual y auditiva.

De esta forma, nos enfocamos en el qué, dónde y cómo en relación con el aprendizaje estadístico y sus conexiones neurales con el aprendizaje de la L2.

El equipo

Publicaciones

2024

Carreiras, M., Quiñones, I., Chen, H.A., Vázquez-Araujo, L., Small, D., & Frost, R. (2024). Sniffing out meaning: Chemosensory and semantic neural network changes in sommeliers. Human Brain Mapping, 45(2). Doi:10.1002/hbm.26564
Li, J., & Armstrong, B.C. (2024). Probing the Representational Structure of Regular Polysemy via Sense Analogy Questions: Insights from Contextual Word Vectors. Cognitive Science, 48(3). Doi:10.1111/cogs.13416
Stein, R., Frost, R., & Siegelman, N. (2024). HeLP: The Hebrew Lexicon project. Behavior Research Methods, 56(8), 8761-8783. Doi:10.3758/s13428-024-02502-4

2022

Bogaerts, L., Siegelman, N., Christiansen, M.H., & Frost, R. (2022). Is there such a thing as a ‘good statistical learner’?. Trends in Cognitive Sciences, 26(1), 25-37. Doi:10.1016/j.tics.2021.10.012

¿Interesado en unirte a nosotros?

Creemos que nuestra ciencia es mejor con un equipo diverso

En BCBL potenciamos el desarrollo profesional de todos los que forman parte de nuestro equipo.

Descubre qué ofertas tenemos actualmente abiertas para formar parte de nuestro equipo y participar en proyectos de investigación de ámbito internacional.

Quiero trabajar en BCBL